Mitos frecuentes sobre data analytics

Con el avance del Big Data e Internet de las Cosas (IoT) secomenzó a hablar cada vez más de DataAnalytics. En tal sentido, las empresas están incorporando el análisis dedatos para tomar decisiones más asertivas y, por ende, ganar en competitividad.Sin embargo, hay varios mitos entorno a este tema, que convieneclarificar:

Mito 1: Es unadisciplina nueva.

No, existe desde el momento que se analizan datos para tomardecisiones.

Mito 2: DataAnalytics es tecnología.

No, es una disciplina mediante la cual se efectúan ciertos procesospara la toma de decisiones. Lógicamente para esto se utiliza software.

Mito 3: Sirve para hacer análisis predictivo.

Sí, pero además se puede utilizar para muchos otrosfines.

Mito 4: Es el mismopara todas las empresas.

No, porque cada organización tiene un estadio de ciclo devida de toma de decisiones diferente.

Lo que no es mito es que combinando datos, software, modelosanalíticos y preguntas acertadas cualquier persona capacidad en data analytics puedecrear valor único al mercado.  Por esolos que estudian esta disciplina tienen un campo laboral prometedor.