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"Aprender data analytics transformó mi perfil profesional"
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"Aprender data analytics transformó mi perfil profesional"

¿Por qué comopolitóloga has decidido estudiar data analytics? Decidí estudiar dataanalytics en Digital House [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/data-analytics?utm_source=Blog&utm_medium=referral&utm_campaign=Clic&utm_term=B2C-data-analytics&utm_content=B2C-DA-BLOG-LANCUR-NOTABLOG-TRAFICO-ABIE-NONE-NONE-NONE-ALL-ALL-ALL-NONBRAND-NONE] porque apenas podía usar el Excel. Me frustrabamucho todo lo

Análisis predictivo: interesante relación entre marketing digital e inteligencia artificial
Marketing

Análisis predictivo: interesante relación entre marketing digital e inteligencia artificial

El análisis predictivo, en su nivel más simple, traza unalínea de tendencia. Por ejemplo, a través de algunos datos históricos de ventases capaz de pronosticar las ventas del próximo año en base a un modelomatemático. Entre otros detalles, utiliza el aprendizaje automático o lasestadísticas para predecir el futuro de cualquier

"Todo lo que aprendí sobre Python lo apliqué inmediatamente en mi trabajo"
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"Todo lo que aprendí sobre Python lo apliqué inmediatamente en mi trabajo"

¿Por qué estudiaste Inteligencia Artificial? Decidíhacer el curso de Inteligencia Artificial en DigitalHouse [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/inteligencia-artificial?utm_source=Blog&utm_medium=referral&utm_campaign=Clic&utm_term=B2C-inteligencia-artificial&utm_content=B2C-IA-BLOG-LANCUR-NOTABLOG-TRAFICO-ABIE-NONE-NONE-NONE-ALL-ALL-ALL-NONBRAND-NONE] porque queríaaprender sobre machine learning y redes neuronales. Yo estaba trabajando

"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas"
Datos

"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas"

En esta entrevista cuenta más detalle sobre esta solución y qué impacto genera tanto en sus usuarios. ¿Cuánto hace que surgió Robin y por qué motivo se les ocurrió crearla? Robin [https://www.robintests.com/] surge hace poco más de un año y medio porque, tras trabajar en Recursos Humanos

5 características de las empresas que hoy son más exitosas
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5 características de las empresas que hoy son más exitosas

Al respecto, y con el objetivo de ayudar a todas las empresas, la consulta McKinsey [https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-six-companies-are-using-technology-and-data-to-transform-themselves?cid=other-eml-alt-mip-mck&hlkid=933f5628210646ec91fbdfc50b2f21b5&hctky=9865749&hdpid=c798d868-58c8-4ddc-b73b-f] destacó  algunos elementos que pueden servir de referencia a cualquier compañía que desea avanzar en este

Digital House se expande en América Latina para que millones de personas desarrollen sus habilidades digitales
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Digital House se expande en América Latina para que millones de personas desarrollen sus habilidades digitales

Los cursos de Digital House comienzan a dictarse en varios países de América Latina, que se suman a Argentina y Brasil, donde la organización educativa que transforma la vida de las personas desarrollando sus habilidades digitales ya está presente. En concreto, ya están abiertas las inscripciones en México para los

Python es una tendencia: mercado, salarios y ventajas en aprender este lenguaje de programación
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Python es una tendencia: mercado, salarios y ventajas en aprender este lenguaje de programación

De acuerdo con numerosos rankings [https://www.digitalhouse.com/ar/blog/los-10-lenguajes-programacion-mas-usados-mundo] , Python es uno de los lenguajes de programación más valorados en la actualidad debido a su gran versatilidad. Tal es su popularidad que se ha ganado apodos como “nuevo Excel”, “navaja suiza” y “soja informática”. Dada su importancia,

Ejemplos reales de cómo la Ciencia de Datos ayuda a resolver problemas
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Ejemplos reales de cómo la Ciencia de Datos ayuda a resolver problemas

El profesional de Data Science [https://www.digitalhouse.com/ar/noticias/estudiar-data-science-fue-factor-clave-conseguir-nuevo-empleo-datos] , también conocido como Data Scientist, es un experto en resolución de problemas, ayudando a las empresas a reducir costos, aumentar la productividad y proporcionar datos para la toma de decisiones, incluso durante las crisis económicas. Por todo esto,

Lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos
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Lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos

¿Quiénes son los científicos de datos? Los científicos son personas curiosas, investigadoras e interrogantes con un gran poder de análisis y observación. El Data Scientist es así, traduciendo información, construyendo probabilidades y generando predicciones más ciertas para que un negocio prospere. El informe Connectivity Benchmark 2020 [https://www.mulesoft.com/