En este curso, aprenderás a dominar técnicas de aprendizaje no supervisado para analizar datos de manera avanzada. Explorarás algoritmos de clustering como K-means, DBSCAN y jerárquico, y aplicarás técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA y T-SNE para optimizar modelos de IA. Utilizarás Python y bibliotecas especializadas para implementar, evaluar y visualizar estos algoritmos, asegurando resultados precisos y robustos. Al finalizar, estarás preparado para enfrentar desafíos reales, mejorando tus habilidades en análisis de datos y creando modelos que aporten valor a cualquier proyecto.

Profesor de Data Science y Sales Engineer 

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Data Science

Membresia

Bienvenida

Presentación

Entorno de Desarrollo

Principios del Aprendizaje no Supervisado

Aplicaciones del Aprendizaje no Supervisado

Técnicas Comunes en Aprendizaje no Supervisado

Preparación de Datos para Aprendizaje no Supervisado

Evaluación de Modelos No Supervisados

Checkpoint de contenidos

Introducción al Aprendizaje no Supervisado

Fundamentos de Clustering

Clustering Jerárquico

Algoritmo de K-means

Evaluación de Clusters

DBSCAN y Algoritmos de Clustering Basados en Densidad

Aplicaciones Prácticas del Clustering

Clustering y K-means

Comprender la Maldición de la Dimensión

Estrategias de Selección de Variables

Criterios de Selección de Modelos

Selección de Variables con Regularización

Selección de Variables con Métodos Embedded

La Maldición de la Dimensión y Selección de Variables

Principios de Reducción de la Dimensionalidad

Análisis de Componentes Principales (PCA)

Aplicaciones de PCA

Análisis Discriminante Lineal (LDA)

T-SNE para Visualización

UMAP para Reducción de Dimensionalidad

Comparación de Técnicas de Reducción de Dimensionalidad

Reducción de la Dimensionalidad

Despedida

Evaluación Integral

Cierre de Curso

Descubre nuestro curso Next.js con modalidad On Demand, el framework de React para desarrollar sitios web y aplicaciones modernas y escalables, amigables con el SEO y orientadas al usuario. Aprende desde páginas estáticas hasta desarrollo avanzado. Lleva tu desarrollo web al siguiente nivel.

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Desarrolladores Front End que buscan optimizar sus aplicaciones desarrolladas en React para mejorar la carga inicial, SEO y experiencias de usuario con la ayuda de SSR y SSG.

Desarrolladores Full Stack que quieren combinar sus habilidades de back-end con front-end para construir aplicaciones más eficientes y escalables.

Conceptos básicos de la web

JavaScript

React.js

Requerimientos académicos

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Horas de contenido en video

Modalidad de cursada

Acceso a la plataforma

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Domina Fundamentos de GO con nuestro curso On Demand. Vas a poder construir backend potentes y microservicios como un profesional, gracias a la capacidad de GO para manejar datos a gran escala y su manejo avanzado de la concurrencia. Si trabajas con mucho volúmen de datos o necesitas desarrollar web APIs, GO es para tí.

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Personas que deseen adentrarse en el mundo del backend, desde la sintaxis básica hasta el desarrollo de aplicaciones web.

Personas que dominen otros lenguajes de programación orientados al backend y que quieran adentrarse en el mundo de GO como lenguaje joven y muy demandado en el mercado.

Conocimientos de Front End

Bases de datos

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Conocer la situación actual de tu negocio.

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Navegación web

Matemática y Estadística

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Domina la programación en Python con nuestro curso On Demand. Desarrollarás habilidades en manejo de datos, definición de funciones, y resolverás problemas complejos mediante el diseño de algoritmos. Este curso te equipará con las herramientas necesarias para aplicar el pensamiento computacional en Python, preparándote para el campo de la ciencia de datos.

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Python desde cero

Profesionales que deseen ampliar sus conocimientos en pensamiento computacional y su implementación en Python.

Personas con curiosidad por aprender programación y su aplicación.

Desarrolladores que poseen conocimientos básicos en Python y desean profundizar en estructuras de datos avanzadas, funciones y programación orientada a objetos (POO).

Profesionales que buscan optimizar y organizar mejor su código mediante técnicas avanzadas de Python para aplicaciones en ciencia de datos y otros campos.

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Domina Bases de datos NoSQL con nuestro curso On Demand. Te sumergirás en el uso de MongoDB, análisis de datos y una introducción a Big Data. Aprenderás a optimizar la performance, garantizar la seguridad y acceder a la información de manera eficiente.

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Domina el desarrollo del machine learning con nuestro curso On Demand. Aprenderás a implementar modelos básicos como clasificadores lineales y árboles de decisión para problemas de clasificación. Este curso te enseñará a evaluar el rendimiento de tus modelos utilizando métricas esenciales y a manejar el sobreajuste para mejorar la precisión de tus predicciones. Además, utilizarás herramientas de visualización en Python para interpretar y presentar datos de manera efectiva y aplicarás estrategias de evaluación como el train-test split y la validación cruzada, garantizando estimaciones del rendimiento de tus modelos. Al finalizar, tendrás las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de aprendizaje automático robustas y eficientes.

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Estudiantes y profesionales de la ciencia de datos que buscan adquirir habilidades fundamentales en machine learning y aprender a implementar modelos básicos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

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Entusiastas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que buscan una introducción sólida a los conceptos clave y métodos prácticos para construir y evaluar modelos de machine learning eficaces.

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Certificación AI for Digital Innovation - Leadership Program - Digital House

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Talento/People: Interesados en usar IA para mejorar la experiencia del empleado.

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Conocimientos generales de tecnología

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Habilidades de resolución de problemas

Invitado Especial: Lucas Campos. 
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(Próximamente disponible)

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Tiempo estimado de cursada

Aprendizaje

Académico

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Martín Migoya

Juan José Lopez Murphy

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Certificación React Developer

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Profesionales IT que buscan ampliar sus habilidades en programación avanzada y diseño web.

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Certificación

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Certificación IA para Data Scientists en Digital House

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Professional Developer en Digital House

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Personas que deseen ingresar al mundo de la programación y el desarrollo de productos digitales.

Personas interesadas en adquirir herramientas para incursionar o potenciar emprendimientos propios.

Personas que quieran insertarse en el mundo del desarrollo en pequeñas, medianas o grandes empresas en todo el mundo.

Modalidad

Dificultad

Tecnología

Horas de video

Descripción

Requisitos

Contenido

Este curso forma parte de estas certificaciones

Data Science

Aprendizaje no supervisado

Membresía

Incluido en la siguiente certificación

Data Science