Modalidad
On Demand
Dificultad
Iniciante
Tecnología
Python
Horas de video
9hs en total
Descripción
En este curso, aprenderás los fundamentos matemáticos esenciales para dominar la inteligencia artificial, desarrollando una comprensión profunda de conceptos clave en álgebra, cálculo, probabilidad y estadística. Explorarás cómo aplicar el cálculo diferencial e integral para optimizar funciones y utilizar el álgebra lineal para manejar datos de alta dimensionalidad, cruciales en muchos algoritmos de IA. También te adentrarás en la probabilidad y la estadística, aprendiendo a analizar y modelar datos, calcular distribuciones, y aplicar el teorema de Bayes en modelos de IA. Este curso te preparará para enfrentar los desafíos matemáticos detrás del desarrollo de algoritmos y te proporcionará las herramientas necesarias para avanzar en el campo de la inteligencia artificial.
Requisitos
Ideal para principiantes, se requieren conocimientos básicos de matemáticas.
Contenido
6 módulos
1 clases
Bienvenida
9 clases
Entorno de Desarrollo
Puntos y Rectas
Vectores y Operaciones con vectores
Producto Escalar y Vectorial
Matrices y Operaciones con Matrices
Determinantes y Matrices Inversas
Sistemas de Ecuaciones Lineales
Transformaciones Lineales
Checkpoint de contenidos
8 clases
Límites y Continuidad
Derivadas y Diferenciación
Aplicaciones de la Derivada
Integrales y Antiderivadas
Aplicaciones de la Integral
Optimización de Funciones
Ecuaciones Diferenciales
Checkpoint de contenidos
6 clases
Conceptos Fundamentales de Probabilidad
Variables Aleatorias
Distribuciones de Probabilidad
Teorema de Bayes
Procesos Estocásticos
Checkpoint de contenidos
7 clases
Estadística Descriptiva
Medidas de Asociación
Cuartiles y Boxplot
Estadística Inferencial
Pruebas de Hipótesis
Introducción a las Series Temporales
Checkpoint de contenidos
2 clases
Despedida
Evaluación Integral
Este curso forma parte de estas certificaciones
Certificación
Data Analyst
Contiene 11 cursos
Iniciante
Curso
Matemática para IA
Profesores
Julio Satyr
Membresía
Suscripción mensual
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